Ниша: индивидуальная мягкая мебель премиум-класса
География: Москва и область
Результат: 41 обращение · средняя цена лида — 9 100 ₽ · доход с рекламы — 2 660 000 ₽
- Ниша и гео. Где и как мы рекламировались
- Кратко об успехе и результатах
- Что мы сделали — ключевые этапы работы, которые привели к прибыли
- Работа с сайтом и аналитикой
- Работа с целевой аудиторией, семантикой и объявлениями
- Работа после запуска кампаний
- Показатели и метрики
- Почему реклама с нами приносит прибыль, а не расходы
Ниша и гео. Где и как мы рекламировались
Клиент производит индивидуальную мягкую мебель премиум-класса — диваны, кресла, кровати, пуфы и комплекты под заказ. Основное направление — нестандартные решения по размерам и дизайну, а также восстановление/перетяжка премиальной мебели с подбором тканей из Италии и Турции.
География: Москва и Московская область, где высокая конкуренция и длинный цикл сделки. В этой нише клиенты долго принимают решение, часто сравнивают предложения, посещают шоурумы и консультируются с дизайнером.
Для охвата всей воронки мы использовали три формата Яндекс.Директа:
- Поиск — для горячих запросов (“диван под заказ”, “мебель по индивидуальному размеру”, “перетяжка премиальной мебели”).
- РСЯ — догрев аудитории, которая изучает мебельные бренды, дизайн интерьеров, ткани и салоны.
- Мастер кампаний — дополнительный охват по смежным интересам (дизайнеры интерьеров, премиум-ремонт, архитектурные бюро).
Кратко об успехе и результатах
За время ведения кампании мы получили:
- 41 обращение (звонки и заявки через сайт/форму);
- Средняя цена лида — 9 100 ₽;
- 7 продаж со средним чеком 380 000 ₽;
- Доход бизнеса — 2 660 000 ₽.
📈 После анализа CRM мы зафиксировали, что часть клиентов делала повторные заказы через 6–8 месяцев (LTV = 1,7), а реклама продолжала работать за счёт накопленного ретаргетинга и брендового спроса.
Что мы сделали — ключевые этапы работы, которые привели к прибыли
Работа с сайтом и аналитикой
- Проверка и доработка сайта.
Провели аудит UX/UI, адаптивности и коммерческих факторов. Исправили навигацию, добавили “живые” фото из цеха, кнопку “Рассчитать стоимость” и контактные виджеты.
➜ Результат: сайт стал понятным и вызывающим доверие у покупателей мебели премиум-сегмента. - Оптимизация скорости загрузки (PageSpeed + Core Web Vitals).
Ускорили мобильную версию, сжали изображения и убрали тяжёлые элементы.
➜ Результат: пользователи стали проводить на сайте в среднем на 40% больше времени, что улучшило качество трафика и конверсии. - Формирование чёткого УТП.
Вместо абстрактных фраз добавили конкретику:- “Диваны и кровати по индивидуальным размерам и ткани”;
- “Производство за 10–15 дней”;
- “Гарантия 5 лет на каркас и пошив”.
➜ Результат: повысили доверие и мотивировали посетителей обращаться.
- Добавление фото, видео и отзывов.
Использовали реальные фото выполненных проектов, видео из мастерской, интервью с дизайнером и отзывы с геометками клиентов.
➜ Результат: рост конверсии на 23% за счёт доказательной базы. - Настройка аналитики и CRM.
Подключили Яндекс.Метрику, коллтрекинг и CRM с интеграцией офлайн-заявок. Все лиды отслеживались по источникам, вплоть до продажи.
➜ Результат: бизнес получил полную сквозную аналитику — видно, сколько стоит реальная продажа, а не просто клик.
Работа с целевой аудиторией, семантикой и объявлениями
- Анализ конкурентов.
Изучили сайты и объявления московских мебельных фабрик, нашли слабые места: общие фразы, отсутствие конкретики и персонализации.
➜ Результат: построили стратегию на акцентах “индивидуальность” и “премиум-доступность”, чего у конкурентов не было. - Анализ сезонности и спроса.
Через Wordstat и Keyso определили, что рост интереса приходится на весну и осень (периоды ремонтов).
➜ Результат: распределили бюджет и повысили ставки в сезон. - Определение целевой аудитории.
- владельцы квартир с ремонтом или на этапе ремонта;
- дизайнеры интерьеров;
- владельцы загородных домов;
- агентства комплектации.
➜ Результат: для каждой группы — свой язык и посадка (премиум → дизайн, ремонт → практичность).
- Сбор семантического ядра.
Сформировали ядро из более чем 2 000 запросов, в том числе:- “мягкая мебель премиум Москва”;
- “диван под заказ по размеру”;
- “перетяжка итальянской мебели”;
- “мебель по эскизу”.
➜ Результат: точный охват аудитории с высокой платежеспособностью.
- Кластеризация запросов и создание страниц под кластеры.
Создали отдельные страницы под типы мебели: диваны, кровати, кресла, комплекты, перетяжка.
➜ Результат: повысили релевантность объявлений и снизили стоимость клика. - Минус-слова.
Исключили запросы “дешево”, “ИКЕА”, “вторичка”, “ремонт мебели бесплатно”.
➜ Результат: снизили долю нецелевого трафика на 25%. - Создание объявлений и визуалов.
Написали по 2–3 объявления на каждую группу, добавили быстрые ссылки (каталог, цены, отзывы, консультация дизайнера). Для РСЯ — баннеры с реальными фото, приглушёнными цветами и надписями “Мебель под вас. Не каталог — индивидуальное решение.”
➜ Результат: CTR в поиске — 9,8%, в РСЯ — 1,7% (высокий для премиум-сегмента).
Работа после запуска кампаний
- Оптимизация ставок и приоритет по конверсионным связкам.
Повышали ставки только по запросам, дающим лиды (по отчётам Метрики). Остальные — в эконом-режим.
➜ Результат: CPL стабилизировался на уровне 9 000 ₽, при среднем чеке 380 000 ₽. - Минусация по запросам.
Постоянно чистили отчёты по поисковым запросам, отсекая некачественные клики.
➜ Результат: экономия бюджета ~15%. - Анализ аудитории и устройств.
72% заявок — с десктопа (в основном дизайнеры и владельцы бизнеса), 28% — с мобильных.
➜ Результат: увеличили долю показов на десктопах в рабочие часы, снизили показы ночью и на мобильных. - Тестирование изображений и текстов (A/B).
Проверяли баннеры с интерьерами против баннеров с мебелью крупным планом. Победили реальные фото в интерьерах клиентов. - Вебвизор и поведенческий анализ.
Изучили клики и поведение пользователей. После добавления “калькулятора стоимости” и блока “Как проходит изготовление” глубина просмотра выросла на 35%. - Настройка сквозной аналитики и импорт продаж.
Все сделки из CRM передавались в Яндекс.Директ, чтобы алгоритм обучался на реальных клиентах.
➜ Результат: система начала лучше распознавать “платежеспособных” пользователей и показывать рекламу похожим. - Создание Look-alike сегментов в Яндекс.Аудиториях.
Загрузили CRM-базу покупателей и получили похожих пользователей с конверсией выше средней на 28%. - Сегментация кампаний по “температуре”.
Разделили запросы на “купить/заказать” (горячие), “идеи/фото мебели” (тёплые), “интерьеры” (холодные). Под каждый тип — разные тексты и ставки.
Показатели и метрики
| Показатель | Значение |
|---|---|
| Расходы на рекламу | 375 000 ₽ |
| Услуги специалиста | 70 000 ₽ |
| Всего лидов | 41 |
| CPL | 9 100 ₽ |
| Продаж | 7 |
| Средний чек | 380 000 ₽ |
| Доход бизнеса | 2 660 000 ₽ |
| CPO (по рекламе) | 53 571 ₽ |
| CAC (реклама + услуги) | 63 570 ₽ |
| ROAS | 7,09× (709%) |
| ROMI | 5,5× (550%) |
| LTV | 1,7× |
| CR (лид → продажа) | 17% |
Почему реклама с нами приносит прибыль, а не расходы
В премиум-сегменте мебельного бизнеса нельзя “просто включить рекламу”. Здесь важно строить систему, где каждый этап влияет на прибыль.
✅ Мы не гоним клики — мы работаем на результат в деньгах:
- Точно знаем, откуда пришёл каждый клиент и сколько он принёс прибыли.
- Рекламные кампании оптимизируются на реальные продажи, а не на заявки.
- Каждый рубль в рекламе возвращается с прибылью благодаря аналитике, тестам и фильтрации трафика.
💬 Если вы производите мебель, где важен дизайн, индивидуальность и репутация, — мы выстроим такую же систему, где реклама работает как инвестиция в доход, а не как расход в бюджете.








