Ниша: клининговые услуги для B2B (Ростов) · 115 обращений · средняя цена лида 870 ₽ · доход бизнеса 1 326 000 ₽
Содержание
- О бизнесе и географии рекламы
- Результаты, которых мы добились
- Что мы сделали, чтобы реклама приносила прибыль
- Работа по сайту и аналитике
- Работа с целевой аудиторией, семантикой и рекламным кабинетом
- Работа после запуска кампаний
- Финансовые показатели и эффективность
- Почему реклама с нами — это инвестиции, а не расходы
О бизнесе и географии рекламы
Клиент — клининговая компания, предоставляющая услуги уборки для B2B. У компании было всё для масштабирования: опытные бригады, техника, понятный прайс и высокий средний чек (78 000 ₽).
Но бизнес столкнулся с типичной проблемой — не хватало стабильного потока заявок. Вручную привлекать клиентов стало сложно, а прежние подрядчики сливали бюджет без прозрачных результатов.
Мы взялись за проект с целью: создать систему стабильного привлечения заявок из Яндекс.Директа с полной аналитикой и окупаемостью вложений.
География рекламы — Ростов-на-Дону и область. Форматы — поиск, РСЯ и мастер кампаний.
Результаты, которых мы добились
Уже в первые месяцы после настройки и запуска рекламы компания получила:
- 115 обращений (звонки и заявки через сайт);
- Средняя цена лида — 870 ₽;
- 17 продаж со средним чеком 78 000 ₽;
- Общая выручка с рекламы — 1 326 000 ₽.
Это позволило бизнесу не только окупить затраты на рекламу и специалиста, но и получить чистую прибыль, а главное — выстроить систему, которая даёт результат без участия владельца.
Что мы сделали, чтобы реклама приносила прибыль
Работа по сайту и аналитике
- Проверка сайта и коммерческих факторов.
Проанализировали сайт на технические ошибки, адаптивность и удобство для пользователя. Проверили наличие юридической информации, прайс-листа, фото работ и форм обратной связи.
➜ Результат: сайт стал вызывать доверие и продавать услугу, а не просто информировать. - Оптимизация скорости и качества загрузки.
Проверили Core Web Vitals и улучшили скорость на мобильных устройствах.
➜ Результат: меньше отказов, больше лидов при том же трафике. - Разработка понятного УТП.
Сделали акцент B2B, выезде в день обращения и профессиональной химии.
➜ Результат: посетители начали понимать, почему стоит выбрать именно эту компанию. - Добавление фото, видео и отзывов.
Реальные примеры “до/после”, короткие видео с объектов и отзывы клиентов.
➜ Результат: доверие выросло, сайт стал “живым”. - Подключение коллтрекинга и CRM.
Настроили динамический коллтрекинг, интеграцию с CRM и передачу офлайн-продаж в аналитику.
➜ Результат: теперь видно, какая реклама реально приводит клиентов, а какая тратит деньги впустую. - Подключение систем аналитики и целей.
Настроили Яндекс.Метрику, события, конверсии и офлайн-импорт сделок.
➜ Результат: точное понимание стоимости лида, звонка и продажи.
Работа с целевой аудиторией, семантикой и рекламным кабинетом
- Анализ конкурентов.
Изучили офферы, объявления, посадочные страницы и цены других компаний в регионе.
➜ Результат: нашли слабые места конкурентов и сформировали уникальные преимущества клиента. - Анализ сезонности и прогноз трафика.
Определили пиковые периоды спроса — сезон, офисные контракты.
➜ Результат: реклама запущена в момент максимального спроса — без “пустых” кликов. - Анализ целевой аудитории.
Разделили потоки: частные лица с объёмом (B2C) и корпоративные клиенты (B2B). Настроили разные посылы, цены и формы заявок.
➜ Результат: каждая аудитория видит своё предложение и конверсия выше. - Сбор семантического ядра.
Использовали Wordstat, Key Collector, Serpstat. Разбили запросы по видам уборки и регионам.
➜ Результат: реклама показывается только по целевым запросам с высокой вероятностью покупки. - Кластеризация и создание отдельных страниц под услуги.
Для каждого направления (генеральная уборка, офисная, мойка окон и т.д.) — своя страница.
➜ Результат: релевантность между запросом, объявлением и страницей — максимальная. Это снижает цену клика и увеличивает конверсию. - Минус-слова и фильтрация мусора.
Исключили “работа”, “вакансия”, “своими руками”, “курсы”, “цены на материалы”.
➜ Результат: экономия бюджета до 20% уже на старте. - UTM-метки и полная аналитика.
Добавили UTM-параметры для точного отслеживания эффективности каждого объявления.
➜ Результат: понимаем, какие объявления реально приводят деньги. - Создание объявлений и дополнений.
Для каждой группы — по 2–3 объявления, быстрые ссылки, уточнения, акции, телефоны, визитка, Яндекс.Бизнес.
➜ Результат: CTR выше среднего по рынку, клики дешевле, заявки стабильнее. - Медийная реклама и РСЯ.
Разработали изображения “до/после”, визуалы с бригадами, офферы “выезд в день обращения”, “работаем без выходных”.
➜ Результат: дополнительный поток заявок с низкой стоимостью привлечения. - Структура рекламного аккаунта.
Разделили кампании по типу (поиск, РСЯ, гео), а внутри — по видам услуг.
➜ Результат: удобное управление, понятная аналитика и прозрачный отчёт по ROI.
Работа после запуска кампаний
- Корректировка ставок.
Постоянно удерживали оптимальную позицию вверху выдачи, не переплачивая за “первое место”.
➜ Результат: максимальный трафик при минимальной цене клика. - Регулярная минусация.
Анализировали отчёты поисковых запросов, исключали нерелевантные и неэффективные фразы.
➜ Результат: чистый трафик, CPL снижается еженедельно. - Отслеживание неэффективных запросов.
Все запросы, которые тратят бюджет без заявок, получали понижение ставок или отключались.
➜ Результат: бюджет перераспределён в пользу реально прибыльных направлений. - Демография и устройства.
Анализировали пол, возраст, устройство пользователя. Повышали ставки на сегментах, которые дают прибыль.
➜ Результат: рост количества целевых обращений без увеличения бюджета. - Анализ поведения через Вебвизор.
Смотрели клики, скроллы, глубину просмотра. Исправили слабые места на посадках.
➜ Результат: улучшение конверсии сайта без дополнительной рекламы. - Тестирование изображений и текстов (A/B).
Проверяли разные заголовки и офферы — “цена за м²”, “уборка сегодня”, “скидка 10% новым клиентам”.
➜ Результат: CTR и CR выросли, стоимость заявки упала. - Сквозная аналитика.
Проверка корректности данных каждые 7–10 дней, импорт целей из Метрики в Директ.
➜ Результат: алгоритмы Яндекса обучаются на реальных продажах, не просто на кликах. - Отключение неэффективных связок.
Всё, что выходило за допустимый CPL, ставили на паузу.
➜ Результат: реклама перестала “жечь деньги”. - Работа с Яндекс.Аудиториями.
Загрузили CRM-сегменты, настроили ретаргетинг и look-alike.
➜ Результат: возвращаем клиентов, которые не купили с первого раза. - Создание кампаний под “горячие”, “тёплые” и “холодные” запросы.
Разделили кампании по степени намерения клиента.
➜ Результат: точное попадание в намерение пользователя, рост конверсии. - Регулярная отчётность и визуализация.
Построили дашборд с показателями: CR, CPL, CPO, ROAS, ROMI, CAC.
➜ Результат: клиент видит цифры, понимает, как растёт прибыль.
Финансовые показатели и эффективность
- Расходы на рекламу: 100 000 ₽
- Услуги специалиста: 40 000 ₽
- Лидов: 115
- Средняя цена лида (CPL): 870 ₽
- Продаж: 17
- CPO (по рекламным затратам): 100 000 / 17 = 5 880 ₽
- CAC (по полной стоимости): (100 000 + 40 000) / 17 = 8 235 ₽
- Выручка: 1 326 000 ₽
- ROAS: 1 326 000 / 100 000 = 13,26×
- ROMI: (1 326 000 − 140 000) / 140 000 = 8,47× (или 847%)
Почему реклама с нами — это инвестиции, а не расходы
Мы не “крутим рекламу” — мы выстраиваем систему продаж, которая работает сама.
Бизнес получает не просто клики и отчёты, а реальные заказы и рост дохода.
Мы:
- создаём сайт, который реально продаёт;
- настраиваем кампании, которые окупаются;
- подключаем аналитику, чтобы всё было прозрачно;
- оптимизируем на основе реальных продаж из CRM, а не по догадкам;
- растим ROMI, пока конкуренты считают CTR.
Если вы хотите, чтобы реклама приносила деньги, а не расходы, —
начнём с аудита, покажем точки роста и запустим кампании, которые окупаются уже в первый месяц.
💡 Контекстная реклама — это не расход, а инструмент прибыли.
Главное — чтобы за настройку взялся специалист, который думает цифрами, а не кликами.
