Кейс: как мы помогли клининговой компании выйти на чистую прибыль с контекстной рекламы в конкурентной нише.

Кейс клининговые услуги Кейсы

Ниша: клининг для частных лиц и B2B (Саратов) · 76 обращений · средняя цена лида 730 ₽ · выручка от рекламы 378 000 ₽


Что рекламировали и где

Клиент — клининговая компания с услугами для B2C и B2B: генеральная и поддерживающая уборка квартир и загородных домов, послестроительный клининг, уборка офисов и торговых помещений, мойка окон/витражей, химчистка мебели.
Гео: Саратов и пригород.
Каналы: Яндекс Директ — Поиск + Мастер кампаний (медийка, автотаргетинг по сегментам).


Итог кампании — коротко о главном

За месяц получили 76 обращений по средней цене ≈ 730 ₽ и закрыли 21 продажу со средним чеком 18 000 ₽.
Итого прямой доход с рекламы — 378 000 ₽. На уровне воронки конверсия лид → продажа = 27,6%: звонки и заявки качественные, отдел продаж получил “удобоваримый” поток.


Как мы к этому пришли: пошаговый план работ с акцентом на прибыль

Работа по сайту и аналитике (до запуска)

  1. Тех- и UX-чек сайта
    Проверили адаптив, поведенческие факторы, коммерческие блоки (цены/прайс, гарантия, ИНН/ОГРН, оферта), все формы/клики/ссылки.
    Зачем бизнесу: сайт не теряет лиды на “мелочах”, растёт конверсия и окупаемость трафика.
  2. Core Web Vitals / скорость
    Прогнали PageSpeed, оптимизировали изображения и критичный CSS.
    Профит: меньше отказов с мобильного — дешевле лид при тех же ставках.
  3. УТП и структура офферов
    Развели услуги B2C/B2B по посадочным, добавили прайс-сетки (кв. м / тип объекта), SLA по срокам, гарантию “без запахов/без разводов”, чек-лист уборки.
    Профит: понятный выбор → больше заявок “в один клик”.
  4. Соцдоказательства и визуал
    Реальные фото “до/после”, видео из объектов, сканы договоров и отзывы B2B.
    Профит: меньше сомнений → выше конверсия визитов в звонки.
  5. Коллтрекинг + CRM
    Подключили динамический коллтрекинг и воронку в CRM: лиды размечаются источником, менеджерам — напоминания, статусы, повторные касания.
    Профит: видна реальная стоимость клиента и точки роста по продажам.
  6. Виджеты быстросвязи
    Чат/мессенджеры/обратный звонок, тайм-слоты для выезда бригады.
    Профит: конвертируем спонтанные визиты и мобильный трафик.
  7. Метрика + цели + офлайн-конверсии
    Завели цели (звонок/форма/мессенджер), импортируем офлайн-сделки из CRM.
    Профит: алгоритмы Директа учатся на реальных продажах, не только на кликах.

Семантика, структура и объявления в кабинете

  1. Анализ спроса и конкурентов
    Wordstat, Keyso, прогноз трафика + разбор чужих офферов (цены, “выезд сегодня”, «послестрой»), посадочных и расширений.
    Профит: бьём в точки высоких намерений и выгодно отличаемся.
  2. Сегментация ЦА
    B2C (квартиры, коттеджи) vs B2B (офисы, ТЦ, рестораны), разная терминология и боли.
    Профит: релевантность → высокий CTR и качество трафика.
  3. Сбор ядра и кластеризация по интенту
    Группы: “генеральная уборка”, “послестроительная”, “уборка офиса”, “мойка окон”, “химчистка дивана”, + гео-модификаторы (“Саратов”, районы).
    Профит: точное соответствие запроса → дешевле клик и больше конверсий.
  4. Посадки под кластеры
    Сделали/доточили страницы под каждую группу запросов.
    Профит: запрос = заголовок = посадка → рост Quality Score и снижение CPL.
  5. Минус-слова
    Отсечены “работа клинером”, DIY, курсы, “бесплатно”, инфозапросы без коммерческого интента.
    Профит: не платим за пустые клики — бюджет в продажные фразы.
  6. UTM-метки
    Единая схема utm_source/utm_campaign/utm_content → детальная аналитика.
    Профит: понимаем, что именно приносит деньги, масштабируем верное.
  7. Креативы и расширения
    На группу — 2–3 варианта: “выезд сегодня”, “фикс-прайс”, “смета за 5 мин”, цены/адрес/акции, витрины, визитка и Яндекс Бизнес.
    Профит: CTR выше → цена клика ниже → CPL ниже.
  8. Мастер кампаний (медийка)
    Пакет изображений 5+ на кластер: “до/после”, бригада, чек-лист, безопасные химии. Разделили группы по таргетингам: автотаргетинг, по запросам, на конкурентов.
    Профит: дешёвый прогрев + догон — добираем клиентов с длинным циклом.
  9. Структура аккаунта
    Отдельно Поиск / Медийка, внутри — по направлениям и гео.
    Профит: гибко управляем ставками/бюджетами и чисто считаем KPI.

Оптимизация после старта

  1. Ставки и позиции
    Держим верх выдачи там, где окупается, а не “во что бы то ни стало”.
    Профит: максимум продаж на рубль бюджета.
  2. Минусация по факту
    Каждые 2–3 дня вычищаем нерелевантные реальные запросы из отчётов Директа и Метрики.
    Профит: CPL снижается по мере роста мусора в выдаче.
  3. Открутка без конверсий
    Фразы/связки с тратами без целевых действий — понижаем ставки или на паузу.
    Профит: деньги уходят только на то, что приносит сделки.
  4. Демография и устройства
    Корректировки по полу/возрасту/девайсам: где дешевле лид и выше CR — повышаем, где нет — режем.
    Профит: берём “дешёвую” аудиторию и не переплачиваем.
  5. Поведение на сайте (Вебвизор)
    Смотрим карты кликов/скроллов, глубину, точки ухода. Внедряем быстрые правки: видимость CTA, порядок блоков, FAQ по “болям”.
    Профит: +конверсия посадок → дешевле приобретение.
  6. Выделение “звёздных связок”
    Запрос + объявление + посадка с лучшим CR выносим в отдельные кампании с повышенной ставкой.
    Профит: масштабируем самое прибыльное.
  7. A/B-тесты РСЯ
    Тексты/изображения/оферы — одновременно, по правилам тестов.
    Профит: системное снижение CPL медийки.
  8. Сквозная аналитика и импорт целей
    Регулярный аудит импорта целей/доходов из CRM в Директ.
    Профит: алгоритмы обучаются на реальных покупках, а не на кликах/лидах.
  9. Жёсткий контроль убыточных зон
    Связки выше порога CPL/CPO — стоп или переработка.
    Профит: ROMI не “проседает” из-за эмоциональных ставок.
  10. Обучение на офлайн-сделках + аудитории
    Передаём в Директ: кто действительно купил, LAL-сегменты в Я.Аудиториях, ретаргет по недозакрытым заявкам.
    Профит: больше “похожих на покупателей”, меньше случайных.
  11. Горячие/тёплые/холодные кампании
    Разные креативы и ставки под степень намерения.
    Профит: не переплачиваем за холод — инвестируем в горячий спрос.
  12. Сегментация по конверсионности
    Из Метрики — кластеры ключей выше среднего CR в отдельную кампанию с приоритетным бюджетом.
    Профит: ускоряем рост продаж, а не просто трафика.
  13. LTV и повторные продажи
    Передаём в Директ данные о повторных заказах (поддерживающая уборка, сезонные окна, офисные контракты).
    Профит: оптимизация не только под “первую продажу”, но и под ценность клиента.
  14. Регулярная отчётность
    Дашборд: CR сайта, CPL, CPO, ROAS, ROMI, CAC; список топ-связок и гипотез на следующий период.
    Профит: прозрачность и понятные решения, а не “верьте на слово”.

Цифры и метрики (просто и по делу)

  • Расходы на рекламу: 55 000 ₽
  • Услуги специалиста: 30 000 ₽
  • Лидов: 76 → CPL ≈ 730 ₽ (по кабинету: 55 000 / 76 ≈ 724 ₽, округляем до 730 ₽)
  • Продаж: 21 → CPO (по рекламному бюджету) = 55 000 / 21 ≈ 2 619 ₽
  • CAC (полная стоимость привлечения клиента, реклама + услуги): (55 000 + 30 000) / 21 ≈ 4 048 ₽
  • Доход с рекламы: 21 × 18 000 = 378 000 ₽
  • ROAS: 378 000 / 55 000 = 6,87× (687%)
  • ROMI маркетинговый (без учёта себестоимости работ): (378 000 − 85 000) / 85 000 = 3,45× (345%)
  • Конверсия лид → продажа: 21 / 76 = 27,6%
  • LTV-множитель: 3,9 → прогноз выручки по LTV: 378 000 × 3,9 = 1 474 200 ₽

Примечание: ROMI рассчитан относительно суммарных маркетинговых затрат (реклама + услуги). Если учитывать маржинальность конкретных услуг, ROMI будет ещё точнее — мы обычно добавляем это в дашборд, когда клиент делится себестоимостью.


Почему бизнесу выгодно заказать рекламу у меня

  • Фокус на деньгах, а не на кликах. Вся логика — от посадок до ставок — построена вокруг CPL/CPO/CAC и выручки, а не вокруг CTR и трафика “для галочки”.
  • Сквозная аналитика и обучение алгоритмов на продажах. Мы не “угадываем”, а обучаем Директ на реальных покупателях и повторных заказах.
  • Системность и дисциплина оптимизации. Минусация, сегментация, A/B-тесты, приоритезация “звёздных связок” — процесс, который стабильно снижает стоимость заявки.
  • Работа с LTV. Клинингу особенно важно не только “первая уборка”, но и подписки/сопровождение/сезонные пики. Мы строим рекламу так, чтобы приводить клиентов, которые покупают не один раз.
  • Прозрачность. Еженедельные срезы KPI и план гипотез. Вы видите, за что платите, и как это бьётся в прибыль.

Если хотите такой же результат или лучше, действие простое: начинаем с аудита, согласуем цели по CPL/CPO/CAC, настраиваем сквозную аналитику и запускаем Поиск + Мастер кампаний с правильной сегментацией. Через 2–3 недели у вас уже будет понятная картина окупаемости и список точек масштабирования.

Готов подключиться и разложить именно ваши услуги по прибыльным кластерам под Саратов — с цифрами, которые сходятся в плюс.

Специалист о контекстной рекламе и интернет-маркетинге | Яндекс Директ и Google Ads
Telegram Viber WhatsApp