Кейс: как мы научили Яндекс приводить живых клиентов на услугу автоподбора в Астрахани

Кейс авто подбор Кейсы

Ниша: автоподбор под ключ (проверка, оформление, торг) — Астрахань.
Каналы: Поиск + РСЯ + Мастер кампаний.
Результат: 65 квалифицированных лидов по 1 420 ₽выручка 520 000 ₽.


Где и как рекламировались

  • Гео: Астрахань и область (с приоритетом города + радиус с активной куплей-продажей).
  • Каналы:
    • Поиск — горячие запросы: «автоподбор астрахань», «проверка авто перед покупкой», «торг с продавцом», «диагностика перед покупкой», «подбор авто под ключ цена».
    • РСЯ — догрев и ремаркетинг по интересам (автобарахолки, диагностика, страхование, оформление) и look-alike по «сделкам».
    • Мастер кампаний — длинный хвост: связки «марка/модель + год + бюджет + Астрахань/область».

Итоги коротко

  • Квалифицированных лидов: 65 (разговор >30 сек + подтверждённый интерес).
  • CPL: 1 420 ₽.
  • Продаж: 13.
  • Средний чек: 40 000 ₽.
  • Выручка с рекламы: 520 000 ₽.

Главный драйвер: воронка со сквозной аналитикой и передачей офлайн-этапов из CRM в Яндекс.Директ. Алгоритмы учились на «денежных» событиях и перестали приводить спам.


Что сделали — пошагово и по делу

A. Сайт и аналитика: чистая воронка и измеримые точки роста

  1. Аудит и «перепаковка» оффера.
    Простым языком объяснили услугу: «Диагностика 120+ пунктов, юридическая чистота, торг от вашего лица, проверка толщиномером/сканером, отчёт с фото/видео». В шапке — калькулятор-квиз: марка/модель, бюджет, сроки, требования.
    Зачем: повышаем конверсию и сразу отсекаем праздное любопытство.
  2. Скорость и мобильность (Core Web Vitals).
    Сжали фото/видео отчётов, внедрили lazy-load, сделали формы «в один экран» на мобильных.
    Зачем: мобильный трафик — основной, меньше отказов → больше лидов.
  3. Контент против возражений.
    Кейсы «до/после», видео осмотра, чек-лист проверки, типичные ошибки. Блок «Пример торга: было/стало».
    Зачем: доверие → больше заявок, выше конверсия в разговор.
  4. Антиспам и антифрод.
    Honeypot-поля, серверная валидация, таймер заполнения, лимит повторных заявок, квиз вместо «пустой» формы.
    Зачем: чистая статистика, не платим за мусор.
  5. Метрика + коллтрекинг + CRM.
    Цели: «клик-to-call > 30 сек», «заявка из квиза», «отправка VIN/марки», «просмотр кейса/видео > 60 сек».
    Импорт офлайн-событий в Директ: «Квалифицированный контакт → Предварительный подбор → Выезд/Диагностика → Сделка».
    Зачем: учим Яндекс показывать рекламу людям, похожим на реальных покупателей.

B. ЦА, семантика, объявления: показываемся тем, кто близок к покупке

  1. Конкуренты и офферы.
    Разобрали, кто давит ценой, кто — «экспертностью», кто — скоростью. Вывели своё УТП: «Отбор 3–5 лучших вариантов за 3 дня, торг до 50 000 ₽, полный отчёт и сопровождение в МРЭО».
    Зачем: даём причину позвонить именно нам.
  2. Сезонность и прогноз.
    Пики: перед сезоном и после праздников; корректировки на рост спроса по популярным маркам/бюджетам.
    Зачем: в пик — усиливаем закуп трафика, в «ямы» — бережём бюджет.
  3. Семантика и кластеры.
    • Интент «Хочу услугу»: «автоподбор астрахань/цена/отзывы/под ключ».
    • Интент «Проблема»: «как проверить авто перед покупкой», «диагностика перед покупкой».
    • Интент «Предметный»: «подбор [марка/модель] астрахань», «[марка] [год] из рук в руки проверка».
      Зачем: соответствие «запрос = заголовок = посадочная» → высокий CTR и конверсия.
  4. Минус-слова и фильтры.
    Отсечены «работа/вакансии», «аренда», «как самому», «бесплатно», «запчасти».
    Зачем: экономим бюджет на нецелевых кликах.
  5. Объявления и креативы на максимум.
    По 2–3 варианта в группе, все расширения: быстрые ссылки (Квиз-подбор/Цены/Гарантии/Кейсы), уточнения (кол-во проверок, выезд, торг), адрес/визитка. В РСЯ — 5+ визуалов на группу: реальный осмотр, сканер, отчёт.
    Зачем: максимальный рейтинг качества, дешевле верх выдачи.
  6. Структура кабинета.
    Отдельные кампании: Поиск (горячие/транзакционные), РСЯ (ремаркетинг/интересы/look-alike по «Сделка»), Мастер (длинный хвост).
    Зачем: управляем ставками точечно, не смешиваем интенты.
  7. UTM и микроконверсии.
    Полная разметка → видим связки «ключ → объявление → страница → офлайн-этап».
    Зачем: уверенно масштабируем только прибыльные кластеры.

C. Оптимизация: от «шумного» трафика к стабильным сделкам

  1. Ставки по ценности запроса.
    Горячие — приоритет вверха; общие — только в ремаркетинге.
    Эффект: платим там, где выше шанс «Диагностики/Сделки».
  2. Чистка площадок и фрода.
    Исключения в РСЯ, частотные ограничения, аудит логов.
    Эффект: CPL стабилен, отдел продаж не «тонет» в спаме.
  3. A/B-тесты.
    Заголовки («Подбор и торг под ключ за 3 дня» vs «Полная проверка 120+ пунктов»), формы (короткая vs квиз), предложения (фикс-прайс vs «экономия на торге до…»).
    Эффект: рост конверсии без роста бюджета.
  4. Сквозная аналитика каждые 7–10 дней.
    Сверка Метрики, коллтрекинга и CRM, регулярный импорт офлайн-этапов в Директ.
    Эффект: после периода обучения Яндекс смещает показы к аудитории, которая доходит до «Выезда/Сделки».
  5. Сегментация спроса.
    Отдельные кампании под «горячие/тёплые/холодные» запросы, разные креативы и пороги ставок.
    Эффект: управляем маржинальностью в каждом сегменте.

Важно: первые недели реклама может работать слабо — системе нужно «накормить» её правильными офлайн-сигналами. После обучения качество лидов стабильно растёт.


Экономика и метрики (₽)

  • Рекламный бюджет: 93 000 ₽
  • Услуги специалиста: 35 000 ₽
  • Итого маркетинг: 128 000 ₽
  • Лидов (квалифицированных): 65 → CPL: 1 420 ₽
  • Продаж: 13
  • CPO (только реклама): ≈ 7 154 ₽ (93 000 / 13)
  • CAC (реклама + услуги): ≈ 9 846 ₽ (128 000 / 13)
  • Выручка: 520 000 ₽
  • ROAS: ≈ 5,59× (520 000 / 93 000)
  • ROMI: ≈ 306 % = (520 000 − 128 000) / 128 000 × 100%
  • CR «лид → сделка»: ≈ 20 % (13 / 65)

Почему стоит доверить автоподбор мне — и как это приносит деньги

  1. Учим Яндекс на деньгах, а не на кликах. Передаём из CRM в Директ оффлайн-этапы («Квалифицированный контакт», «Выезд/Диагностика», «Сделка»). Алгоритм начинает «узнавать» покупателей и фильтровать праздные клики.
  2. Жёсткая защита от спама. Антибот-сервисы, скрытые поля и квизы → отдел продаж общается только с теми, кто действительно хочет услугу.
  3. Структура «под управляемость». Разные кампании под разные интенты и стадии — ставки и креативы подстраиваются под вероятность сделки.
  4. Решения на данных раз в 7–10 дней. Вижу ваши «золотые» связки (запрос → объявление → страница → офлайн-этап) и докручиваю именно их. Остальное — в стоп.
  5. Честные ожидания. Закладываем период обучения. Идём к стабильной экономике: понятные CPL, CPO, CAC, ROAS, ROMI, прогноз по выручке.

Итог: вместо «много заявок — мало смысла» вы получаете 65 живых разговоров, 13 оплаченных автоподборов и 520 000 ₽ выручки с контролируемой себестоимостью привлечения.
Готов применить ту же схему под вашу географию и парк марок — подключим офлайн-конверсии, вычистим спам, масштабируем прибыльные связки и превратим Яндекс.Директ в стабильный канал продаж, а не в строчку расходов.

Специалист о контекстной рекламе и интернет-маркетинге | Яндекс Директ и Google Ads
Telegram Viber WhatsApp