Реклама по сегментам в Яндекс.Директ — это показ объявлений не всем подряд, а только выбранным группам людей: тем, кто интересовался товаром, был на сайте, похож на ваших клиентов или входит в нужное гео. Такой подход экономит деньги и ускоряет путь к продаже: показы идут тем, у кого высокая вероятность покупки.
Что такое Яндекс.Аудитории и где «живут» сегменты
Яндекс.Аудитории — это сервис, где можно создать Яндекс-аудиторию и затем использовать её в Директе. Источники данных для сегментов:
- Метрика: цели, сегменты поведения, аудитории ретаргетинга Яндекс.Директ («зашёл → посмотрел → положил в корзину → не купил» и т. п.).
- Из CRM: загрузка номеров телефонов/e-mail адрессов→ CRM-сегмент Яндекс.Аудитории (яндекс аудитории CRM). Можно показывать рекламу созданным сегментам загруженным из CRM или людям похожих на них.
- Look-alike: система ищет похожих людей на тех, кто уже конвертировался (look a like аудитории в Яндекс Директ). Очень похожих или приблизительно похожих можно задать.
- Геосегменты: радиус/полигон — показы только в нужных зонах (коттеджные посёлки, районы, дома и кластеры).
- Интересы/поведение: «ищет лестницы», «читает про строительство», «интересуется логистикой».
- Приложения: аудитории AppMetrica (если есть мобильный продукт).
Где работают:
- РСЯ — таргетинг по сегментам (основной сценарий).
- Поиск — корректировки ставок по сегментам (добавляем % к ставке для «тёплых» пользователей).
- ЕПК — единая кампания, где сегменты помогают алгоритму распределять бюджет туда, где выше шанс конверсии.
Виды Яндекс сегментов: что именно настраиваю и зачем
1) Ретаргетинг (вернуть тех, кто уже был)
- Смотрели раздел/категорию, но не оставили заявку.
- Добавили в корзину, но не оплатили (e-com).
- Оставили лид, но без сделки (B2B).
Зачем: это самая «дешёвая» конверсия — человек уже знаком с вами.
Нюанс: ставим «окна давности» (7/14/30/90 дней) — свежие посетители конвертятся лучше.
2) Look-alike (масштабирование похожими)
- Берём «эталон»: конвертировавшиеся лиды, оплаченные сделки или топ-клиенты по LTV.
- Строим look-alike (узкий — точнее, широкий — дешевле охват).
Зачем: расширяем воронку без распыления.
Нюанс: для качественного look-alike источнику нужно достаточно «чистых» конверсий (лучше ≥100, минимум 10–15).
3) CRM-сегменты (возвраты и допродажи)
- База текущих/бывших клиентов, сегменты по RFM (давность/частота/сумма).
Зачем: допродажа более дорогого товара или услуги, продажа сопутствующего товара или услуги, продление договора, «вернём тех, кто давно не покупал».
Нюанс: регулярно обновлять списки; обязательно исключать действующих клиентов из холодных кампаний.
4) Интересы и поведение (интент)
- «Строительство домов», «автомобили бизнес класса», «панорамное остекление», «логистика и перевозки».
Зачем: поймать тёплый интерес до запроса в поиске.
Нюанс: соединяем с гео и демографией, чтобы убрать «лишний» трафик.
5) Геосегменты (зоны спроса)
- Полигон вокруг коттеджных посёлков (дома под ключ), район деловых кварталов (B2B-логистика).
Зачем: точный локальный охват, особенно для офлайн-услуг.
Нюанс: делаем несколько колец (3–5–10 км) с разными ставками.
6) Сегменты Метрики по качеству визита
- Время на сайте > N секунд; глубина > 3; просмотр ключевых страниц.
Зачем: отделить «живой интерес» от случайных кликов.
Нюанс: добавляем исключения: уже купил/оставил заявку → не показываем общий оффер.
«Переманивание» аудитории конкурентов — как это работает
Если у конкурента стоит Яндекс.Метрика, пользователь, который посещал их сайт, формирует поведенческие «следы». В РСЯ можно настроить рекламу по сегментам аудитории, где система нацелится на людей, интересующихся той же темой.
Итог: показываемся тем, кто уже выбирал конкурента. Формула простая: корректная подача оффера + конкуренты + look-alike на оплативших → часть рынка переходит к вам.
Оплата за конверсию и «обучение» кампании
- В РСЯ по выбранным сегментам Яндекса аудитории можно работать с оплатой за конверсии: платим не за показы/клики, а за целевое действие.
- Для стабильной работы алгоритму требуется минимум 10–15 конверсий (лучше 30+) за окно оптимизации.
- Подключаем офлайн-конверсии (факт оплаты/договора) из CRM. Тогда система учится на реальных продажах, а не просто на заявках.
- По сегментам задаём разные цели CPA: теплым — выше ставка (они конвертят), холодным — ниже.
Как именно настраиваю (пошагово)
- Собираю источники сегментов: Метрика (цели/сегменты), CRM (RFM, статусы), гео-полигоны, интересы.
- Создаю условия «Ретаргетинг и аудитории» в Директе:
- «Был в разделе /lestnicy/ и не отправил форму за 14 дней».
- «В корзине > 1 товар, оплаты нет, 7 дней».
- «CRM: сделки «потерян/без покупки 90 дней» — на возврат».
- Развожу окна давности (7 / 14 / 30 / 90 дней) и частоту показов, чтобы не «сжечь» аудиторию.
- Комбинирую условия: И/ИЛИ/НЕТ. Пример: «Смотрел /osteklenie/ И (Москва И радиус 5 км) И НЕ (уже покупал)».
- Тестирую форматы: статичные/адаптивные баннеры, видео, карусели, смарт-баннеры (для каталогов).
- Запускаю стратегию: сначала CPA с мягким таргетом или клики на коротком спринте → затем оплата за конверсию, когда накоплены события.
- Передаю офлайн-конверсии и чищу пересечения (чтобы кампании не конкурировали друг с другом).
- Еженедельная оптимизация: меняю окна давности, исключаю «выгоревшие» сегменты, обновляю CRM-списки, докручиваю офферы под каждый сегмент.
Примеры запуска рекламы по сегментам аудиторий Яндекса
Ограждение из нержавейки на заказ (Самара)
- Сегменты: «просмотр каталога», «3+ минут на сайте», look-alike на оплаченных; гео — коттеджные зоны.
- Результат: рост конверсии ретаргета на 28%; CPA по ретаргету ниже на 35% vs холодные.
- Нюанс: креативы «под материал» (стекло/дерево/металл) + цены «от…» в баннере.
Ограждения из стекла (СПб)
- Сегменты: интересы «ремонт/дизайн», «архитектура», «премиум-интерьеры»; CRM-Купили «покупали в течении 180 дней».
- Результат: рост на 18% заявок — при минимальном увеличение бюджета; look-alike дал лучший CPL, чем другие типы рекламы с автотаргетингом.
- Нюанс: геополигоны новых посёлков + оффер «замер и смета бесплатно».
Склады под ключ (МО)
- Сегменты: «посетители конкурентов» + look-alike на «заключён договор»; окна давности 30/60/120.
- Результат: заявки в РСЯ на 22% ниже поиска; офлайн-конверсии отфильтровали «пустые лиды», алгоритм учился на оплаченных.
Логистика (Омск)
- Сегменты: B2B-интересы, гео вокруг промзон, CRM-«временно не актуально» → возврат через 30-90+ дней.
- Результат: возвращённые клиенты дали рост 27% выручки месяца.
Частые ошибки (и как их не допустить)
- Слишком широкая аудитория.
Если запускать рекламу «на всех подряд», бюджет будет расходоваться впустую.
Решение: делим аудиторию на более узкие группы — например, по интересам, по географии или по сроку давности визита. И под каждую группу делаем своё объявление. - Нет исключений.
Ошибка — показывать рекламу тем, кто уже купил или прямо сейчас работает с вами.
Решение: такие клиенты должны быть исключены из рекламы. Иначе вы просто платите за ненужные показы. - Аудитории пересекаются.
Бывает, что один и тот же человек попадает сразу в несколько сегментов и видит рекламу слишком часто.
Решение: заранее выстраиваем приоритеты сегментов и ограничиваем частоту показов, чтобы не надоедать. - Слишком ранний переход на оплату за конверсии.
Если включить стратегию «плачу только за заявки» слишком рано, система не будет знать, кого считать целевой аудиторией.
Решение: сначала нужно накопить хотя бы 10–15 заявок, а ещё лучше больше. Тогда алгоритм сможет обучиться и показывать рекламу только тем, кто с большой вероятностью купит. - Одинаковая реклама для всех.
Люди разные, и у них разные интересы. Если всем показывать один и тот же баннер, он быстро «замыливается».
Решение: персонализируем объявления. Смотрел стеклянные ограждения? Покажем баннер именно с ними. Искал двери? Пусть видит двери. - Аудитории не обновляются.
Сегменты не вечные: базы клиентов меняются, интересы тоже.
Решение: раз в неделю обновлять CRM-базу, а сегменты по интересам и гео — хотя бы раз в месяц. Так реклама будет оставаться точной.
Теория на пальцах: почему это работает
- Ретаргетинг — помогает возвращать людей, которые уже были у вас на сайте. Им проще сделать заказ при повторном касании, чем начинать поиск заново.
- Сегменты Яндекс.Аудиторий — позволяют показывать рекламу не всем подряд, а тем, кто реально может купить. Это сокращает «пустые показы» и увеличивает долю полезных заявок.
- Умная настройка рекламы — когда мы подключаем оплату за конверсии и учим систему на данных о заявках и продажах, реклама перестаёт быть просто кликами. Алгоритм начинает приводить именно тех людей, которые становятся клиентами.
- В итоге: реклама становится предсказуемой и управляемой. Мы понимаем, сколько стоит заявка, сколько стоит клиент и сколько прибыли приносит каждый вложенный рубль.
Итог
Реклама Яндекс.Аудитории — это про точность и данные. Мы не «стреляем по площадям», а работаем с конкретными сегментами: ретаргетинг, look-alike, CRM, интересы и гео. Добавляем оплату за конверсии, передаём офлайн-сделки, задаём окна давности и частоту — и получаем квалифицированные лиды по прогнозируемой цене. Такой подход помогает бизнесу масштабировать прибыль, а не просто увеличивать показы.
Запросы для страницы
look a like аудитории в яндекс директ
аудитории ретаргетинга яндекс директ
аудитории яндекс директ
настроить яндекс аудитории
настройка яндекс аудиторий
настрою яндекс аудитории в директе
подбор аудитории яндекс директ
реклама по сегментам
реклама по сегментам аудитории
реклама яндекс аудитории
ретаргетинг и подбор аудитории яндекс директ
ретаргетинг яндекс аудитории
сегмент crm яндекс аудитории
сегмент аудитории в яндекс директ
сегменты яндекс аудитории
создать яндекс аудиторию
целевая аудитория яндекс директ
яндекс аудитории crm
яндекс директ настройка аудитории
яндекс подбора аудитории
яндекс целевая аудитория
